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基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

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阎晓妹, 刘丁. 2010: 基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制, 物理学报, 59(5): 3043-3048.
引用本文: 阎晓妹, 刘丁. 2010: 基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制, 物理学报, 59(5): 3043-3048.
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Yan Xiao-Mei, Liu Ding. 2010: Control of fractional order chaotic system based on least square support vector machines, Acta Physica Sinica, 59(5): 3043-3048.
Citation: Yan Xiao-Mei, Liu Ding. 2010: Control of fractional order chaotic system based on least square support vector machines, Acta Physica Sinica, 59(5): 3043-3048.
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基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

  • 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048

Control of fractional order chaotic system based on least square support vector machines

  • 摘要: 提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳定的线性部分和相应的非线性部分,再利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力设计了主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.分别以分数阶Liu系统和分数阶Chen系统为例进行了仿真研究,表明该方法是有效和可行的.
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-05-30

基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

  • 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048

摘要: 提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳定的线性部分和相应的非线性部分,再利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力设计了主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.分别以分数阶Liu系统和分数阶Chen系统为例进行了仿真研究,表明该方法是有效和可行的.

English Abstract

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