基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用

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武浩, 朱拓, 孔艳, 陈卫, 杨建磊. 2010: 基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用, 物理学报, 59(4): 2396-2400.
引用本文: 武浩, 朱拓, 孔艳, 陈卫, 杨建磊. 2010: 基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用, 物理学报, 59(4): 2396-2400.
Wu Hao, Zhu Tuo, Kong Yan, Chen Wei, Yang Jian-Lei. 2010: Application of fluorescence spectra based on radial basis function neural network in identification of bacteria, Acta Physica Sinica, 59(4): 2396-2400.
Citation: Wu Hao, Zhu Tuo, Kong Yan, Chen Wei, Yang Jian-Lei. 2010: Application of fluorescence spectra based on radial basis function neural network in identification of bacteria, Acta Physica Sinica, 59(4): 2396-2400.

基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用

Application of fluorescence spectra based on radial basis function neural network in identification of bacteria

  • 摘要: 对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290 nm的激励下,荧光峰值在300-650 nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-04-30

基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用

  • 江南大学理学院,无锡,214122
  • 江南大学食品科学与技术学院,食品科学与技术国家重点实验室,无锡,214122
  • 江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122

摘要: 对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290 nm的激励下,荧光峰值在300-650 nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.

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