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日常择路行为的多智能体模拟

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刘天亮, 黄海军. 2007: 日常择路行为的多智能体模拟, 物理学报, 56(11): 6321-6325. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.11.027
引用本文: 刘天亮, 黄海军. 2007: 日常择路行为的多智能体模拟, 物理学报, 56(11): 6321-6325. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.11.027
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Liu Tian-Liang, Huang Hai-Jun. 2007: Multi-agent simulation on day-to-day route choice behavior, Acta Physica Sinica, 56(11): 6321-6325. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.11.027
Citation: Liu Tian-Liang, Huang Hai-Jun. 2007: Multi-agent simulation on day-to-day route choice behavior, Acta Physica Sinica, 56(11): 6321-6325. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.11.027
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日常择路行为的多智能体模拟

  • 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083

Multi-agent simulation on day-to-day route choice behavior

  • 摘要: 日常路径选择是一个长期的、多体参与的非合作博弈过程.基于多智能体环境,对交通信息公开和不公开两种路径更新规则进行了模拟研究,结果表明,信息公开比不公开能够使路径流量更快地演化到logit随机用户均衡状态,但若对信息的依赖程度过大,则可能导致系统振荡;出行者完全依靠自身经验完成路径选择也可以使系统演化至稳定态,但代价是演化效率太低.因此,既要公开交通信息,又要注意合理使用信息.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-11-30

日常择路行为的多智能体模拟

  • 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083

摘要: 日常路径选择是一个长期的、多体参与的非合作博弈过程.基于多智能体环境,对交通信息公开和不公开两种路径更新规则进行了模拟研究,结果表明,信息公开比不公开能够使路径流量更快地演化到logit随机用户均衡状态,但若对信息的依赖程度过大,则可能导致系统振荡;出行者完全依靠自身经验完成路径选择也可以使系统演化至稳定态,但代价是演化效率太低.因此,既要公开交通信息,又要注意合理使用信息.

English Abstract

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