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交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型

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雷丽, 薛郁, 戴世强. 2003: 交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型, 物理学报, 52(9): 2121-2126. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.09.004
引用本文: 雷丽, 薛郁, 戴世强. 2003: 交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型, 物理学报, 52(9): 2121-2126. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.09.004
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2003: One-dimensional sensitive driving cellular automaton model for traffic flow, Acta Physica Sinica, 52(9): 2121-2126. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.09.004
Citation: 2003: One-dimensional sensitive driving cellular automaton model for traffic flow, Acta Physica Sinica, 52(9): 2121-2126. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.09.004
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交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型

  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072;山东大学能源与动力工程学院,济南,250061

  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072;广西大学物理系,南宁,530004

  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072

One-dimensional sensitive driving cellular automaton model for traffic flow

  • 摘要: 在一维交通流元胞自动机NaSch模型的基础上,优先考虑驾驶员的不确定性敏感预期行为,将随机延迟过程放在确定性减速之前,从而建立一种新的一维元胞自动机交通流模型:敏感驾驶模型 (简称SDNaSch模型),并根据所给出的车辆状态演化的并行更新规则作了数值模拟,模拟得到的基本图表明,与NaSch模型相比,道路交通量有较大提高,接近于实测数据,说明新模型能更贴切地描述交通现象;某些密度区域流量出现两个分支,表明在临界点附近存在亚稳态;而且会出现畅行相与阻塞相的相分离界面. 从车辆速度分布演化的时空斑图,可以看到宽幅运动阻塞相的出现以及畅行相→宽幅运动阻塞相和宽幅运动阻塞相→畅行相的相变. 接着,计及实际交通情况,考虑行驶车辆中一部分是敏感驾驶,而其余车辆按NaSch模型规则行驶,数值模拟结果进一步证明,敏感驾驶因素对车流的作用是很大的,随着敏感驾驶车辆的增多,道路容量也随之提高.
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出版历程

交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型

  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072;山东大学能源与动力工程学院,济南,250061
  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072;广西大学物理系,南宁,530004
  • 上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海,200072

摘要: 在一维交通流元胞自动机NaSch模型的基础上,优先考虑驾驶员的不确定性敏感预期行为,将随机延迟过程放在确定性减速之前,从而建立一种新的一维元胞自动机交通流模型:敏感驾驶模型 (简称SDNaSch模型),并根据所给出的车辆状态演化的并行更新规则作了数值模拟,模拟得到的基本图表明,与NaSch模型相比,道路交通量有较大提高,接近于实测数据,说明新模型能更贴切地描述交通现象;某些密度区域流量出现两个分支,表明在临界点附近存在亚稳态;而且会出现畅行相与阻塞相的相分离界面. 从车辆速度分布演化的时空斑图,可以看到宽幅运动阻塞相的出现以及畅行相→宽幅运动阻塞相和宽幅运动阻塞相→畅行相的相变. 接着,计及实际交通情况,考虑行驶车辆中一部分是敏感驾驶,而其余车辆按NaSch模型规则行驶,数值模拟结果进一步证明,敏感驾驶因素对车流的作用是很大的,随着敏感驾驶车辆的增多,道路容量也随之提高.

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