高级搜索

2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉

,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

白若然, 张丽茹, 黄海平. 2025: 2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉, 物理, 54(1): 19-24. doi: 10.7693/wl20250103
引用本文: 白若然, 张丽茹, 黄海平. 2025: 2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉, 物理, 54(1): 19-24. doi: 10.7693/wl20250103
shu
BAI Ruo-Ran, ZHANG Li-Ru, HUANG Hai-Ping. 2025: The Nobel Prize in Physics 2024 and related interdisciplinary studies, Physics, 54(1): 19-24. doi: 10.7693/wl20250103
Citation: BAI Ruo-Ran, ZHANG Li-Ru, HUANG Hai-Ping. 2025: The Nobel Prize in Physics 2024 and related interdisciplinary studies, Physics, 54(1): 19-24. doi: 10.7693/wl20250103
shu

2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉

  • 中山大学物理学院 广州 510275

    • 通讯作者: 黄海平,email:huanghp7@mail.sysu.edu.cn
  • 基金项目:

    国家自然科学优秀青年基金(基金号：12122515)资助项目

The Nobel Prize in Physics 2024 and related interdisciplinary studies

  • School of Physics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China

    • Corresponding author: HUANG Hai-Ping, huanghp7@mail.sysu.edu.cn

  • 摘要: 2024年，霍普菲尔德和辛顿因对神经网络和人工智能(AI)的基础性贡献而被授予诺贝尔物理学奖，引发了科技界的广泛热议。AI是否属于物理学以及物理学如何为AI做出贡献成为争论的焦点。文章回顾了物理学如何促进AI早期发展的历史，特别强调了两个重要的科学分支，它们起源于通过应用物理学思想来研究神经网络的实践。之后还讨论了理解和进一步改进AI以及思考“智能的本质”的未来方向。
    Abstract: In 2024, Hopfield and Hinton were awarded the Nobel Prize in Physics for their fundamental contributions to neural-network based artificial intelligence (AI), which triggered much debate on whether AI belongs to physics and how physics contributes to AI. Here, we review the history of how physics contributed to the early development of AI, and in particular we highlight two important scientific branches that were initiated by applying physical concepts to study neural networks. We also discuss future directions for understanding and improving AI, and for resolving the nature of intelligence.
  • 加载中
  • Hopfield J J. Annual Review of Condensed Matter Physics，2013， 5：1
    Hopfield J J. Proc. Natl. Acad. Sci. USA，1982，79(8)：2554
    Huang H. Front. Comput. Neurosci.，2024，18：1388166
    Bower J M. (NIPS) NeurIPS and Neuroscience：A Personal Historical Perspective，2022
    Ackley D H，Hinton G E，Sejnowski T J. Cognitive Science， 1985，9：147
    Stone J V. The Artificial Intelligence Papers：Original Research Papers With Tutorial Commentaries. Sebtel Press，2024
    Hinton G E. Neural Computation，2002，14 (8)：1771
    Wang H C et al. Nature，2023，620：47
    Hinton G E，Salakhutdinov R R. Science，2006，313(5786)：504
    Carleo G et al. Rev. Mod. Phys.，2019，91：045002
    Goldenfeld N，Kadanoff L P. Science，1999，284：87
    Bubeck S et al. 2023，arXiv：2303.12712
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  188
  • HTML全文浏览数:  188
  • PDF下载数:  11
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-12-05

2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉

    通讯作者: 黄海平,email:huanghp7@mail.sysu.edu.cn
  • 中山大学物理学院 广州 510275
  • 收稿日期:  2024-12-05
基金项目: 

摘要: 2024年，霍普菲尔德和辛顿因对神经网络和人工智能(AI)的基础性贡献而被授予诺贝尔物理学奖，引发了科技界的广泛热议。AI是否属于物理学以及物理学如何为AI做出贡献成为争论的焦点。文章回顾了物理学如何促进AI早期发展的历史，特别强调了两个重要的科学分支，它们起源于通过应用物理学思想来研究神经网络的实践。之后还讨论了理解和进一步改进AI以及思考“智能的本质”的未来方向。

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (15)

目录

/

返回文章
返回