PhononBench:晶体声子谱分钟级快速计算平台
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摘要: 近年来,人工智能在材料设计中的应用迅速发展,几何图神经网络、扩散模型和大语言模型等方法被广泛用于新型晶体结构生成,并涌现出CDVAE、MatterGen、CrystalFormer和InvDesFlow等代表性模型,成功预测了常压下高临界温度的BCS超导体Li2AuH6等新材料。然而,这类方法生成的晶体是否在物理上真正稳定,仍是一个亟需回答的问题。
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