用人工神经网络预测场发射开启电场

于丽娟; 朱长纯

doi:10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

物理学报

用人工神经网络预测场发射开启电场

于丽娟, 朱长纯. 2000: 用人工神经网络预测场发射开启电场, 物理学报, 49(1): 170-172. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

引用本文:

于丽娟, 朱长纯. 2000: 用人工神经网络预测场发射开启电场, 物理学报, 49(1): 170-172. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

YU LI-JUAN, ZHU CHANG-CHUN. 2000: NEURAL NETWORKS MODELS ON THRESHOLD ELECTRIC FIELD OF FIELD EMISSION, Acta Physica Sinica, 49(1): 170-172. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

Citation:

YU LI-JUAN, ZHU CHANG-CHUN. 2000: NEURAL NETWORKS MODELS ON THRESHOLD ELECTRIC FIELD OF FIELD EMISSION, Acta Physica Sinica, 49(1): 170-172. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

用人工神经网络预测场发射开启电场

西安交通大学电信工程学院电子系,西安,710049

NEURAL NETWORKS MODELS ON THRESHOLD ELECTRIC FIELD OF FIELD EMISSION

摘要: 利用前馈多层神经网络模型,结合薄膜场发射的特性,建立了场发射开启电场的神经网络预测模型,并用金刚石薄膜的开启电场数据样本进行验证.结果表明,该模型预测的相对误差小于6.6%,具有很好的预测性能.
- 人工 /
- 神经网络预测 /
- 场发射 /
- 开启电场 /
- FIELD EMISSION /
- 神经网络模型 /
- 金刚石薄膜 /
- 预测性能 /
- 预测模型 /
- 相对误差 /
- 数据样本 /
- 模型预测 /
- 验证 /
- 特性 /
- 多层