用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器
A Reduced Parameter Second-Order Volterra Filter with Application to Nonlinear Adaptive Prediction of Chaotic Time Series
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摘要: 研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法,并用这种少参数二阶Volterra滤波器(RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能.仿真研究结果表明:所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种RPSOVF的稳定性和收敛性,且RPSOVF用这种非线性NLMS自适应算法能够自适应预测一些混沌时间序列.
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关键词:
- 混沌 /
- 非线性自适应预测 /
- Volterra滤波器 /
- 非线性NLMS自适应算法
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计量
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