非线性系统混沌运动的神经网络控制

上一篇

下一篇

谭文, 王耀南, 刘祖润, 周少武. 2002: 非线性系统混沌运动的神经网络控制, 物理学报, 51(11): 2463-2466. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.011
引用本文: 谭文, 王耀南, 刘祖润, 周少武. 2002: 非线性系统混沌运动的神经网络控制, 物理学报, 51(11): 2463-2466. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.011
2002: Neural network control for nonlinear chaotic motion, Acta Physica Sinica, 51(11): 2463-2466. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.011
Citation: 2002: Neural network control for nonlinear chaotic motion, Acta Physica Sinica, 51(11): 2463-2466. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.011

非线性系统混沌运动的神经网络控制

Neural network control for nonlinear chaotic motion

  • 摘要: 设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法.根据扰动参数模型输入输出数据,按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号,去镇定混沌运动,使嵌入在混沌吸引子中的不稳定周期轨道回到稳定不动点上.Henon映射数值仿真结果表明,这种方法控制非线性混沌系统响应速度快、控制精度高.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  527
  • HTML全文浏览数:  38
  • PDF下载数:  70
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2002-11-30

非线性系统混沌运动的神经网络控制

  • 湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭,411201;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
  • 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
  • 湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭,411201

摘要: 设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法.根据扰动参数模型输入输出数据,按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号,去镇定混沌运动,使嵌入在混沌吸引子中的不稳定周期轨道回到稳定不动点上.Henon映射数值仿真结果表明,这种方法控制非线性混沌系统响应速度快、控制精度高.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回