基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究

牛培峰; 张君; 关新平

doi:10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.022

物理学报

基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究

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牛培峰, 张君, 关新平. 2007: 基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究, 物理学报, 56(7): 3759-3765. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.022

引用本文:

牛培峰, 张君, 关新平. 2007: 基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究, 物理学报, 56(7): 3759-3765. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.022

Niu Pei-Feng, Zhang Jun, Guan Xin-Ping. 2007: Research on genetic algorithm optimization based on PID control with two degrees of freedom controller for chaotic system, Acta Physica Sinica, 56(7): 3759-3765. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.022

Citation:

Niu Pei-Feng, Zhang Jun, Guan Xin-Ping. 2007: Research on genetic algorithm optimization based on PID control with two degrees of freedom controller for chaotic system, Acta Physica Sinica, 56(7): 3759-3765. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.022

基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究

燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004

Research on genetic algorithm optimization based on PID control with two degrees of freedom controller for chaotic system

摘要: 二自由度比例-积分-微分(PID)控制算法简单、实用,但将其应用于复杂非线性系统控制时参数整定困难.运用改进的遗传算法进行二自由度PID控制器参数优化,参数优化的收敛速度快、准确,将其应用于Chen氏混沌系统和同步电动机混沌系统的控制中,仿真研究收到良好的控制效果.
- 混沌系统 /
- 遗传算法 /
- 比例-积分-微分控制