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基于模糊树模型的混沌时间序列预测

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毛剑琴, 姚健, 丁海山. 2009: 基于模糊树模型的混沌时间序列预测, 物理学报, 58(4): 2220-2230. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.04.016
引用本文: 毛剑琴, 姚健, 丁海山. 2009: 基于模糊树模型的混沌时间序列预测, 物理学报, 58(4): 2220-2230. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.04.016
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Mao Jian-Qin, Yao Jian, Ding Hai-Shan. 2009: Chaotic time series prediction based on fuzzy tree, Acta Physica Sinica, 58(4): 2220-2230. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.04.016
Citation: Mao Jian-Qin, Yao Jian, Ding Hai-Shan. 2009: Chaotic time series prediction based on fuzzy tree, Acta Physica Sinica, 58(4): 2220-2230. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.04.016
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基于模糊树模型的混沌时间序列预测

  • 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191

  • 中国空空导弹研究院,洛阳,471009

Chaotic time series prediction based on fuzzy tree

  • 摘要: 应用模糊树模型,对混沌时间序列进行建模和预测.该方法可以根据建模数据在空间中的分布信息,基于二叉树结构自适应划分输入空间,得到模糊子空间,在与叶节点对应的子空间上建立线性函数作为模糊规则的后件,用隶属度函数将各分片线性函数光滑连接,最后得到一个精度比较高的非线性映射.通过对Mackey-Glass、Lorenz和Henon混沌时间序列的建模和预测研究,仿真结果表明,该方法具有建模精度高、运行速度快、泛化能力强、预测步数多、适用范围广等优点.
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出版历程
  • 刊出日期:  2009-04-30

基于模糊树模型的混沌时间序列预测

  • 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191
  • 中国空空导弹研究院,洛阳,471009

摘要: 应用模糊树模型,对混沌时间序列进行建模和预测.该方法可以根据建模数据在空间中的分布信息,基于二叉树结构自适应划分输入空间,得到模糊子空间,在与叶节点对应的子空间上建立线性函数作为模糊规则的后件,用隶属度函数将各分片线性函数光滑连接,最后得到一个精度比较高的非线性映射.通过对Mackey-Glass、Lorenz和Henon混沌时间序列的建模和预测研究,仿真结果表明,该方法具有建模精度高、运行速度快、泛化能力强、预测步数多、适用范围广等优点.

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