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人工神经网络用于FTMS准确质量的测定

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苏越, 王昊阳, 郭寅龙, 相秉仁, 安登魁. 2006: 人工神经网络用于FTMS准确质量的测定, 质谱学报, 27(1): 11-16. doi: 10.3969/j.issn.1004-2997.2006.01.003
引用本文: 苏越, 王昊阳, 郭寅龙, 相秉仁, 安登魁. 2006: 人工神经网络用于FTMS准确质量的测定, 质谱学报, 27(1): 11-16. doi: 10.3969/j.issn.1004-2997.2006.01.003
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SU Yue, WANG Hao-yang, GUO Yin-long, XIANG Bing-ren, AN Deng-kui. 2006: Application of Artificial Neural Network in Mass Calibration of FTMS, Journal of Chinese Mass Spectrometry Society, 27(1): 11-16. doi: 10.3969/j.issn.1004-2997.2006.01.003
Citation: SU Yue, WANG Hao-yang, GUO Yin-long, XIANG Bing-ren, AN Deng-kui. 2006: Application of Artificial Neural Network in Mass Calibration of FTMS, Journal of Chinese Mass Spectrometry Society, 27(1): 11-16. doi: 10.3969/j.issn.1004-2997.2006.01.003
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人工神经网络用于FTMS准确质量的测定

  • 上海中医药大学,上海,201203

  • 中国科学院上海有机化学研究所上海质谱中心,上海,200032

  • 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009

Application of Artificial Neural Network in Mass Calibration of FTMS

  • 摘要: FTMS中离子质量和测量频率之间的关系通常采用回归法实现经验公式的描述,由于离子频率的测定受许多因素影响,离子质量和测定频率之间的准确关系很难以一种公式来描述.采用无隐含层的BP网络建立了测定频率和质荷比的数学关系,提高了离子质量预测的准确度,并成功地在内标法和外标法准确质量测定中应用,对阿奇霉素的降解产物质量测定的相对误差均小于2×10-6.
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出版历程
  • 刊出日期:  2006-02-28

人工神经网络用于FTMS准确质量的测定

  • 上海中医药大学,上海,201203
  • 中国科学院上海有机化学研究所上海质谱中心,上海,200032
  • 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009

摘要: FTMS中离子质量和测量频率之间的关系通常采用回归法实现经验公式的描述,由于离子频率的测定受许多因素影响,离子质量和测定频率之间的准确关系很难以一种公式来描述.采用无隐含层的BP网络建立了测定频率和质荷比的数学关系,提高了离子质量预测的准确度,并成功地在内标法和外标法准确质量测定中应用,对阿奇霉素的降解产物质量测定的相对误差均小于2×10-6.

English Abstract

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