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基于双边滤波的弱小目标背景抑制

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秦翰林, 周慧鑫, 刘上乾, 李凡. 2009: 基于双边滤波的弱小目标背景抑制, 强激光与粒子束, 21(1): 25-28.
引用本文: 秦翰林, 周慧鑫, 刘上乾, 李凡. 2009: 基于双边滤波的弱小目标背景抑制, 强激光与粒子束, 21(1): 25-28.
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Qin Hanlin, Zhou Huixin, Liu Shangqian, Li Fan. 2009: Dim and small target background suppression using bilateral filtering, High Power Lase and Particle Beams, 21(1): 25-28.
Citation: Qin Hanlin, Zhou Huixin, Liu Shangqian, Li Fan. 2009: Dim and small target background suppression using bilateral filtering, High Power Lase and Particle Beams, 21(1): 25-28.
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基于双边滤波的弱小目标背景抑制

  • 西安电子科技大学技术物理学院,西安,710071

Dim and small target background suppression using bilateral filtering

  • 摘要: 为解决红外弱小目标检测技术中结构化背景抑制的难题,利用双边滤波集成了图像几何、光度和局部结构相似性等信息并以非迭代、局部操作的优点,提出了一种基于双边滤波的红外弱小目标背景抑制算法,并引入了局部梯度的统计特性来抑制背景细节、增强目标信息,从而达到更好抑制图像中的背景,突出目标图像,提高图像整体对比度、信噪比的目的.实验结果显示,与小波滤波算法比较,该算法对含有弱小目标的复杂背景从主观视觉和数值指标都具有良好抑制效果.
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出版历程
  • 刊出日期:  2009-01-30

基于双边滤波的弱小目标背景抑制

  • 西安电子科技大学技术物理学院,西安,710071

摘要: 为解决红外弱小目标检测技术中结构化背景抑制的难题,利用双边滤波集成了图像几何、光度和局部结构相似性等信息并以非迭代、局部操作的优点,提出了一种基于双边滤波的红外弱小目标背景抑制算法,并引入了局部梯度的统计特性来抑制背景细节、增强目标信息,从而达到更好抑制图像中的背景,突出目标图像,提高图像整体对比度、信噪比的目的.实验结果显示,与小波滤波算法比较,该算法对含有弱小目标的复杂背景从主观视觉和数值指标都具有良好抑制效果.

English Abstract

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