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基于多特征融合的图像匹配模式

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彭真明, 张启衡, 魏宇星, 张覃平. 2004: 基于多特征融合的图像匹配模式, 强激光与粒子束, 16(3): 281-285.
引用本文: 彭真明, 张启衡, 魏宇星, 张覃平. 2004: 基于多特征融合的图像匹配模式, 强激光与粒子束, 16(3): 281-285.
shu
2004: Image matching based on multi-features fusion, High Power Lase and Particle Beams, 16(3): 281-285.
Citation: 2004: Image matching based on multi-features fusion, High Power Lase and Particle Beams, 16(3): 281-285.
shu

基于多特征融合的图像匹配模式

  • 电子科技大学,光电信息学院,四川,成都,610054;中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209

  • 中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209

Image matching based on multi-features fusion

  • 摘要: 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求.提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息.寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用"综合特征"进行相似度量来确定目标的最佳定位.仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的.
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出版历程
  • 刊出日期:  2004-03-30

基于多特征融合的图像匹配模式

  • 电子科技大学,光电信息学院,四川,成都,610054;中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209
  • 中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209

摘要: 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求.提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息.寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用"综合特征"进行相似度量来确定目标的最佳定位.仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的.

English Abstract

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