应用一维变分法反演 GPS 掩星大气温湿廓线*

上一篇

下一篇

毕研盟, 廖蜜, 张鹏, 马刚. 2013: 应用一维变分法反演 GPS 掩星大气温湿廓线*, 物理学报, null(15): 159301. doi: 10.7498/aps.62.159301
引用本文: 毕研盟, 廖蜜, 张鹏, 马刚. 2013: 应用一维变分法反演 GPS 掩星大气温湿廓线*, 物理学报, null(15): 159301. doi: 10.7498/aps.62.159301
Bi Yan-Meng, Liao Mi, Zhang Peng, Ma Gang. 2013: 1DVAR retrieval method for GPS radio occultation measurements of atmospheric temperature and humidity profiles*, Acta Physica Sinica, null(15): 159301. doi: 10.7498/aps.62.159301
Citation: Bi Yan-Meng, Liao Mi, Zhang Peng, Ma Gang. 2013: 1DVAR retrieval method for GPS radio occultation measurements of atmospheric temperature and humidity profiles*, Acta Physica Sinica, null(15): 159301. doi: 10.7498/aps.62.159301

应用一维变分法反演 GPS 掩星大气温湿廓线*

1DVAR retrieval method for GPS radio occultation measurements of atmospheric temperature and humidity profiles*

  • 摘要:   GPS 掩星观测的折射率是大气温度、湿度状态的函数,应用一维变分方法(1DVAR)可以从折射率资料中同时反演出大气温、湿度廓线,利用 COSMIC 2011年中国区域掩星观测数据对这一方法进行了测试,背景场采用ECMWF 大气廓线,反演结果与相匹配的探空观测有较好一致性.重点研究了一维变分反演方法中非理想气体效应(non-ideal effect)对温度、湿度反演误差的影响,不同月份的比较结果表明,非理想气体效应对掩星反演大气廓线是一种系统性影响,考虑这一效应可对温度反演改进0.1 K 的偏差(bias),对比湿可改进约0.5%偏差.掩星资料作为数值天气预报资料同化中少数无需偏差改正的卫星遥感资料,非理想气体效应改正是无疑是非常重要的,此外,考虑这一效应对掩星资料的气候应用也有重要价值.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  447
  • HTML全文浏览数:  119
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2013-08-15

应用一维变分法反演 GPS 掩星大气温湿廓线*

  • 国家卫星气象中心,北京,100081

摘要:   GPS 掩星观测的折射率是大气温度、湿度状态的函数,应用一维变分方法(1DVAR)可以从折射率资料中同时反演出大气温、湿度廓线,利用 COSMIC 2011年中国区域掩星观测数据对这一方法进行了测试,背景场采用ECMWF 大气廓线,反演结果与相匹配的探空观测有较好一致性.重点研究了一维变分反演方法中非理想气体效应(non-ideal effect)对温度、湿度反演误差的影响,不同月份的比较结果表明,非理想气体效应对掩星反演大气廓线是一种系统性影响,考虑这一效应可对温度反演改进0.1 K 的偏差(bias),对比湿可改进约0.5%偏差.掩星资料作为数值天气预报资料同化中少数无需偏差改正的卫星遥感资料,非理想气体效应改正是无疑是非常重要的,此外,考虑这一效应对掩星资料的气候应用也有重要价值.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回