高级搜索

基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法

,  ,  ,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

杨华千, 廖晓峰, Kwok-Wo Wong, 张伟, 韦鹏程. 2012: 基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法, 物理学报, 61(4): 29-36.
引用本文: 杨华千, 廖晓峰, Kwok-Wo Wong, 张伟, 韦鹏程. 2012: 基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法, 物理学报, 61(4): 29-36.
shu
2012: SPIHT-based joint image compression and encryption, Acta Physica Sinica, 61(4): 29-36.
Citation: 2012: SPIHT-based joint image compression and encryption, Acta Physica Sinica, 61(4): 29-36.
shu

基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法

  • 重庆大学计算机学院,重庆400044／Dept of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong／重庆教育学院网络管理中心,重庆400067

  • 重庆大学计算机学院,重庆,400044

  • Dept of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong

  • 重庆教育学院网络管理中心,重庆,400067

SPIHT-based joint image compression and encryption

  • 摘要: 为了研究图像压缩与加密同步进行问题,本文提出了一种在变换域下的图像加密与压缩关联算法在该算法中,加密过程发生在小波变换与SPIHT编码之间它充分利用了离散小波变换和基于层次树的集合划分（set partitioningin hierarchical trees,SPIHT）编码属性,扩散过程被限制在单个子带内部.此外,混淆过程保留了SPIHT编码中两个最重要的位和符号位,它包含了图像的重要信息.实验结果表明,算法具有良好的安全性、图像重构视觉质量以及很高的加/解密速度.
    Abstract: A joint of image encryption and compression is investigated,and a novel joint encryption and compression scheme is proposed. In our scheme,the encryption process is performed before compression.Making use of the properties of discrete wavelet transform （DWT） and Set Partitioning in Hierarchical Trees（SPIHT） coding,confusion is restricted to the interior of single subband image itself and so image details are retained.Furthermore,diffusion preserves the two most significant bits（MSBs） and the sign bit,which contain important information about the image.The experiments show that the proposed algorithm possesses a good visual quality of the reconstructed image and a high encryption speed.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  499
  • HTML全文浏览数:  42
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2012-03-01

基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法

  • 重庆大学计算机学院,重庆400044／Dept of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong／重庆教育学院网络管理中心,重庆400067
  • 重庆大学计算机学院,重庆,400044
  • Dept of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong
  • 重庆教育学院网络管理中心,重庆,400067

摘要: 为了研究图像压缩与加密同步进行问题,本文提出了一种在变换域下的图像加密与压缩关联算法在该算法中,加密过程发生在小波变换与SPIHT编码之间它充分利用了离散小波变换和基于层次树的集合划分（set partitioningin hierarchical trees,SPIHT）编码属性,扩散过程被限制在单个子带内部.此外,混淆过程保留了SPIHT编码中两个最重要的位和符号位,它包含了图像的重要信息.实验结果表明,算法具有良好的安全性、图像重构视觉质量以及很高的加/解密速度.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回