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基于在线社交网络的信息传播模型

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张彦超, 刘云, 张海峰, 程辉, 熊菲. 2011: 基于在线社交网络的信息传播模型, 物理学报, 60(5): 60-66.
引用本文: 张彦超, 刘云, 张海峰, 程辉, 熊菲. 2011: 基于在线社交网络的信息传播模型, 物理学报, 60(5): 60-66.
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Zhang Yan-Chao, Liu Yun, Zhang Hai-Feng, Cheng Hui, Xiong Fei. 2011: The research of information dissemination model on online social network, Acta Physica Sinica, 60(5): 60-66.
Citation: Zhang Yan-Chao, Liu Yun, Zhang Hai-Feng, Cheng Hui, Xiong Fei. 2011: The research of information dissemination model on online social network, Acta Physica Sinica, 60(5): 60-66.
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基于在线社交网络的信息传播模型

  • 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京,100044

The research of information dissemination model on online social network

  • 摘要: 本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变化趋势大体相同.研究表明该模型符合在线社交网络的特性,有助于更深刻地理解发生在在线社交网络中的传播行为.
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出版历程

基于在线社交网络的信息传播模型

  • 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京,100044

摘要: 本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变化趋势大体相同.研究表明该模型符合在线社交网络的特性,有助于更深刻地理解发生在在线社交网络中的传播行为.

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