一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

戴栋; 马西奎; 李富才; 尤勇

doi:10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010

物理学报

一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

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戴栋, 马西奎, 李富才, 尤勇. 2002: 一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法, 物理学报, 51(11): 2459-2462. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010

引用本文:

戴栋, 马西奎, 李富才, 尤勇. 2002: 一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法, 物理学报, 51(11): 2459-2462. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010

2002: An approach of parameter estimation for a chaotic system based on genetic algorithm, Acta Physica Sinica, 51(11): 2459-2462. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010

Citation:

2002: An approach of parameter estimation for a chaotic system based on genetic algorithm, Acta Physica Sinica, 51(11): 2459-2462. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010

一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

西安交通大学电气工程学院,西安,710049
西安交通大学机械工程学院,西安,710049

An approach of parameter estimation for a chaotic system based on genetic algorithm

摘要: 通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实际数值模拟表明,使用这种方法可以有效地对混沌系统的参数进行估计.
- 混沌系统 /
- 参数估计 /
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