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用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

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张家树, 肖先赐. 2000: 用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列, 物理学报, 49(12): 2333-2339. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.12.004
引用本文: 张家树, 肖先赐. 2000: 用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列, 物理学报, 49(12): 2333-2339. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.12.004
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ZHANG JIA-SHU, XIAO XIAN-CI. 2000: NONLINEAR ADAPTIVE PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES WITH A REDUCED PARAMETER NONLINEAR ADAPTIVE FILTER, Acta Physica Sinica, 49(12): 2333-2339. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.12.004
Citation: ZHANG JIA-SHU, XIAO XIAN-CI. 2000: NONLINEAR ADAPTIVE PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES WITH A REDUCED PARAMETER NONLINEAR ADAPTIVE FILTER, Acta Physica Sinica, 49(12): 2333-2339. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.12.004
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用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

  • 电子科技大学电子工程系,成都,610054

NONLINEAR ADAPTIVE PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES WITH A REDUCED PARAMETER NONLINEAR ADAPTIVE FILTER

  • 摘要: 基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构,利用混沌序列固有的确定性和非线性,提出了用于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适应滤波预测模型.该预测模型在Volterra自适应滤波器的基础上引入sigmoid函数来减少待定参数.实验研究表明,这种少参数非线性自适应滤波预测器仅需用50个样本经20次预训练后,就能有效地预测一些低维混沌序列,且这种少参数非线性自适应滤波预测器更便于工程实现.
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出版历程

用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

  • 电子科技大学电子工程系,成都,610054

摘要: 基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构,利用混沌序列固有的确定性和非线性,提出了用于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适应滤波预测模型.该预测模型在Volterra自适应滤波器的基础上引入sigmoid函数来减少待定参数.实验研究表明,这种少参数非线性自适应滤波预测器仅需用50个样本经20次预训练后,就能有效地预测一些低维混沌序列,且这种少参数非线性自适应滤波预测器更便于工程实现.

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