真空腔室气锁结构对碳传输与碳沉积抑制作用的实验研究

上一篇

下一篇

郝明, 张雨豪, 滕帅, 刘佳兴, 巴要帅, 张虎忠, 谢元华, 刘坤. 真空腔室气锁结构对碳传输与碳沉积抑制作用的实验研究[J]. 真空科学与技术学报, 2025, 45(4): 278-284. doi: 10.13922/j.cnki.cjvst.202410007
引用本文: 郝明, 张雨豪, 滕帅, 刘佳兴, 巴要帅, 张虎忠, 谢元华, 刘坤. 真空腔室气锁结构对碳传输与碳沉积抑制作用的实验研究[J]. 真空科学与技术学报, 2025, 45(4): 278-284. doi: 10.13922/j.cnki.cjvst.202410007
Ming HAO, Yuhao ZHANG, Shuai TENG, Jiaxing LIU, Yaoshuai BA, Huzhong ZHANG, Yuanhua XIE, Kun LIU. Experimental Study on the Inhibition of Carbon Transport and Deposition by Gas Lock Structure in Vacuum Chambers[J]. zkkxyjsxb, 2025, 45(4): 278-284. doi: 10.13922/j.cnki.cjvst.202410007
Citation: Ming HAO, Yuhao ZHANG, Shuai TENG, Jiaxing LIU, Yaoshuai BA, Huzhong ZHANG, Yuanhua XIE, Kun LIU. Experimental Study on the Inhibition of Carbon Transport and Deposition by Gas Lock Structure in Vacuum Chambers[J]. zkkxyjsxb, 2025, 45(4): 278-284. doi: 10.13922/j.cnki.cjvst.202410007

真空腔室气锁结构对碳传输与碳沉积抑制作用的实验研究

    通讯作者: E-mail: yhxie@mail.neu.edu.cnkliu@mail.neu.edu.cn
  • 中图分类号: TB79

Experimental Study on the Inhibition of Carbon Transport and Deposition by Gas Lock Structure in Vacuum Chambers

    Corresponding authors: Yuanhua XIE, yhxie@mail.neu.edu.cn ;  Kun LIU, kliu@mail.neu.edu.cn
  • MSC: TB79

  • 摘要: 极紫外光刻技术是目前最先进的半导体制造工艺之一,而在工艺过程中,由于材料放气、光致物理化学反应等,产生的碳氢化合物和水蒸气等会进入到投影腔室,进一步在多层反射镜表面形成碳沉积,大幅影响产品质量同时增加了零部件的更换维修成本。采用气锁结构引入清洁气体能够有效地缓解污染源的扩散过程,是目前可行的技术手段。文章通过仿真和正交模拟实验的方法,对不同气锁结构下,清洁气体和污染气体的流量、温度开展研究,得到了不同工艺条件下气锁对污染气体的抑制率参数。研究结论为气锁结构的设计和工艺试验的参数选取提供了数值基础,也预期能够为同类型真空环境下的污染源控制手段提供技术思路。
  • 加载中
  • 图 1  极紫外光刻系统示意图[3]

    Figure 1.  Schematic diagram of the EUV system [3]

    图 2  实验台系统组成图

    Figure 2.  Experimental system

    图 3  两种气锁结构。(a)旋转式,(b)拉伸式

    Figure 3.  Two types of airlock structures. (a) Rotating structure, (b) stretched structure

    图 4  监测点位置示意图

    Figure 4.  Monitoring points

    图 5  不同尺寸管道气锁内压力云图及温度云图

    Figure 5.  Pressure and temperature contour inside the gas lock with different pipe sizes

    图 6  不同尺寸进气管道压力及温度随时间变化曲线,进气管道压力。(a)φ4−φ2.5 mm,(b)φ6−φ4 mm,(c)φ8−φ5 mm,进气管道温度,(d)φ4−φ2.5 mm,(e)φ6−φ4 mm,(f)φ8−φ5 mm

    Figure 6.  Time development of the pressure and temperature, pressure. (a) φ4−φ2.5 mm, (b) φ6−φ4 mm, (c) φ8−φ5 mm, temperature, (d) φ4−φ2.5 mm, (e) φ6−φ4 mm, (f) φ8−φ5 mm

    图 7  旋转式气锁投影腔CO2浓度随时间变化曲线

    Figure 7.  Time development of the CO2 concentration in projection chamber of rotating structure

    图 8  拉伸式气锁投影腔CO2浓度随时间变化曲线

    Figure 8.  Time development of the CO2 concentration in projection chamber of stretched structure

    表 1  气路结构参数

    Table 1.  Parameters of air circuit structure

    参数数值
    特征尺寸2.5 mm/4 mm/5 mm
    气体种类N2
    管道压力0 kPa~100 kPa
    管道温度300 K
    气体分子有效直径0.364 nm
    下载: 导出CSV

    表 2  仿真参数表

    Table 2.  Table of simulation parameters

    参数 数值
    仿真工具 Fluent 19.2
    求解模型 Laminar
    网格数量 120000
    气体种类 N2
    初始压力 0 kPa
    壁面温度 300 K
    边界条件 无滑移
    入口边界 压力入口:100 kPa
    入口温度 300 K
    出口边界 压力出口:0 kPa
    时间步长 自适应时间步长(min 1 μs)
    下载: 导出CSV

    表 3  正交实验表

    Table 3.  Table of orthogonal experiments

    因素N2温度/
    N2流量/(mL/min)
    CO2温度/
    实验1111
    实验2122
    实验3133
    实验4144
    实验5155
    实验6212
    实验7223
    实验8234
    实验9245
    实验10251
    实验11313
    实验12324
    实验13335
    实验14341
    实验15352
    实验16414
    实验17425
    实验18431
    实验19442
    实验20453
    实验21515
    实验22521
    实验23532
    实验24543
    实验25554
    下载: 导出CSV

    表 4  旋转型结构抑制率汇总表

    Table 4.  Table of inhibition rates for rotating structure

    组别12345
    抑制率/%54.6661.3664.6464.5967.17
    组别678910
    抑制率/%72.3958.0764.2965.9458.74
    组别1112131415
    抑制率/%71.5369.7359.8955.4563.52
    组别1617181920
    抑制率/%69.8469.3763.6454.0859.88
    组别2122232425
    抑制率/%69.4260.1466.4763.9057.10
    下载: 导出CSV

    表 5  旋转型结构直观分析表

    Table 5.  Table of intuitive analysis for rotating structure

    因素N2温度/
    N2流量/(mL/min)
    CO2温度/
    k10.6250.6760.585
    k20.6390.6370.636
    k30.6400.6380.636
    k40.6340.6080.651
    k50.6340.6130.664
    R0.0150.0680.079
    下载: 导出CSV

    表 6  拉伸型结构抑制率汇总表

    Table 6.  Table of inhibition rates for stretched structure

    组别12345
    抑制率/%59.1068.4172.5474.3175.23
    组别678910
    抑制率/%79.5262.9169.5874.2666.59
    组别1112131415
    抑制率/%77.9576.6362.7064.5868.33
    组别1617181920
    抑制率/%77.5175.4571.0759.7366.59
    组别2122232425
    抑制率/%74.1469.5573.1175.9761.14
    下载: 导出CSV

    表 7  拉伸型结构直观分析表

    Table 7.  Table of intuitive analysis for stretched structure

    因素N2温度/
    N2流量/(mL/min)
    CO2温度/
    k10.6990.7360.662
    k20.7060.7060.698
    k30.7000.6980.712
    k40.7010.6980.718
    k50.7080.6760.724
    R0.0100.0600.062
    下载: 导出CSV
  • [1] Seo Y, Go H, Lee J, et al. Analysis method to define photoresist resolution in EUV lithography[J]. International Conference on Extreme Ultraviolet Lithography 2023,2023,12750:127500B
    [2] Sunahara A, Hassanein A, Tomita K, et al. Optimization of extreme ultra-violet light emitted from the CO2 laser-irradiated tin plasmas using 2D radiation hydrodynamic simulations[J]. Optics Express,2023,31(20):31780−31795 doi: 10.1364/OE.497282
    [3] Rice B J. Extreme ultraviolet (EUV) lithography[M]. Woodhead Publishing, 2014, 42−79
    [4] Chai K, Lu Q, Song Y, et al. Detection of carbon contamination in EUV multilayer mirrors based on secondary electrons[J]. Vacuum,2024,221:112869 doi: 10.1016/j.vacuum.2023.112869
    [5] Wang S, Ye Z, Guo P, et al. In-situ non-destructive removal of tin particles by low-energy plasma for imitation of EUV optical mirrors self-cleaning[J]. Vacuum,2023,212:111963 doi: 10.1016/j.vacuum.2023.111963
    [6] Mertens B M, Zwan B, Jager P W H, et al. Mitigation of surface contamination from resist outgassing in EUV lithography[J]. Microelectronic Engineering,2000,53:659−662 doi: 10.1016/S0167-9317(00)00399-3
    [7] Yildirim O, Buitrago E, Hoefnagels R, et al. Improvements in resist performance towards EUV HVM[J]. Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) Conference Series,2017,10143:101430Q
    [8] Kanouff M P, Ray-Chaudhuri A K. A gas curtain for mitigating hydrocarbon contamination of EUV lithographic components[J]. Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) Conference Series,1999,3676:735−742
    [9] Hollenshead J T, Klebanoff L E. Modeling radiation-induced carbon contamination of extreme ultraviolet optics[J]. Journal of Vacuum Science & Technology B,2006,24(1):64−82
    [10] Hollenshead J T, Klebanoff L E, Delgado G. Predicting radiation-induced carbon contamination of EUV optics[J]. Journal of Vacuum Science & Technology B,2019,37(2):021602−1-021602-24
    [11] 陈进新, 王宇, 谢婉露. 极紫外光刻动态气体锁抑制率的理论研究[J]. 激光与光电子学进展,2016,53:053401 (in Chinese) Chen J X, Wang Y, Xie W L. Theoretical investigation on suppression ratio of dynamic gas lock for extreme ultraviolet lithography[J]. Laser & Optoelectronics Progress,2016,53:053401
    [12] Sun J, Wang K, Wu X, et al. Theoretical research on suppression ratio of dynamic gas lock for extreme ultraviolet lithography contamination control[J]. Journal of Vacuum Science & Technology B,2022,40:042603
    [13] 陈进新, 王宇, 谢婉露. 极紫外光刻动态气体锁抑制率的仿真研究[J]. 激光与光电子学进展,2017,54:023401 (in Chinese) Chen J X, Wang Y, Xie W L. Simulation investigation on suppression ratio of dynamic gas lock in extreme ultraviolet lithography[J]. Laser & Optoelectronics Progress,2017,54:023401
    [14] 陈进新, 王魁波, 王宇. 极紫外真空动态气体锁流场分析与研究[J]. 真空科学与技术学报,2015,35(8):940−946 (in Chinese) Chen J X, Wang K B, Wang Y. Simulation of flow-field in dynamic gas lock for extreme ultraviolet lithography[J]. Chinese Journal of Vacuum Science and Technology,2015,35(8):940−946
    [15] 陈进新, 王宇, 谢婉露. 极紫外光刻动态气体锁抑制率的实验研究[J]. 光学学报,2017,37(2):0222002 (in Chinese) doi: 10.3788/AOS201737.0222002 Chen J X, Wang Y, Xie W L. Experimental research on suppression ratio of dynamic gas lock for extreme ultraviolet lithography[J]. Acta Optica Sinica,2017,37(2):0222002 doi: 10.3788/AOS201737.0222002
    [16] Wang K, Gao Z, Luo Y, et al. Experimental research on airflow efficiency of dynamic gas lock for extreme ultraviolet lithography[J]. Journal of Vacuum Science & Technology B,2023,41:042602
    [17] 冯捷, 张红文. 炼钢基础知识[M]. 北京: 冶金工业出版社, 2005 (in Chinese) Feng J, Zhang H W. Basics of steelmaking[M]. Beijing: Metallurgical Industry Press, 2005
  • 加载中
图( 8) 表( 7)
计量
  • 文章访问数:  70
  • HTML全文浏览数:  70
  • PDF下载数:  2
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-10-25
  • 刊出日期:  2025-04-30

真空腔室气锁结构对碳传输与碳沉积抑制作用的实验研究

    通讯作者: E-mail: yhxie@mail.neu.edu.cn
    通讯作者: kliu@mail.neu.edu.cn
  • 1. 东北大学 机械工程与自动化学院 沈阳 110819
  • 2. 兰州空间技术物理研究所 真空技术与物理重点实验室 兰州 730000

摘要: 极紫外光刻技术是目前最先进的半导体制造工艺之一,而在工艺过程中,由于材料放气、光致物理化学反应等,产生的碳氢化合物和水蒸气等会进入到投影腔室,进一步在多层反射镜表面形成碳沉积,大幅影响产品质量同时增加了零部件的更换维修成本。采用气锁结构引入清洁气体能够有效地缓解污染源的扩散过程,是目前可行的技术手段。文章通过仿真和正交模拟实验的方法,对不同气锁结构下,清洁气体和污染气体的流量、温度开展研究,得到了不同工艺条件下气锁对污染气体的抑制率参数。研究结论为气锁结构的设计和工艺试验的参数选取提供了数值基础,也预期能够为同类型真空环境下的污染源控制手段提供技术思路。

English Abstract

  • 极紫外光刻(EUV)机为现代集成电路产业提供了飞跃式的高分辨率技术支持,促进半导体芯片尺寸进一步减小[1-2]图1展示了极紫外光刻曝光系统的示意图[3],在极紫外光刻过程中,等离子体产生13.5 nm的光子,这些光子被收集器收集并由照明光学系统进行整形,进一步通过反射的光刻掩模进入投影腔,该腔室内包含多层反射镜,在多次反射后,光线进入晶圆刻蚀腔室完成光刻过程。为了确保工艺清洁度,从等离子源到最终晶圆阶段的每个子系统腔室必须保持高度真空环境。然而,在刻蚀过程中或光致反应过程中,有机材料等挥发或者反应产生的碳氢化合物会导致投影腔内镜面产生碳污染,从而降低镜片的反射率和使用寿命,也影响成像质量。碳沉积的生长速度可以达到0.001−0.01 nm/h,一个2 nm的碳层会导致反射率下降约1%[4]。因此,有必要采取技术措施来防止或减少污染水平[5]。气锁作为一种行之有效的技术手段,可以减缓污染的发生[6-7]。在国外研究中,Kanouff M P 等[8]在1999年提出了采用气幕的技术来防止碳氢化合物的污染,即通过引入惰性气体降低污染物的扩散过程。Hollenshead J T等 [9-10]也在气锁设计和碳沉积数值模型中做了大量的理论模型,为后续的研究工作提供了丰富的理论基础。在国内研究中,中国科学院微电子所对于气锁技术做出了大量的研究工作,包括建立污染抑制的数值模型[11-12],对气锁结构进行设计并开展数值理论研究[13-14],同时搭建了模拟实验台对工艺过程进行验证[15-16]

    本文基于两种气锁形式,以N2作为单组分清洁气体,以CO2作为污染气体,在模拟实验台上进行了气体温度和流量的正交实验,预期为相关研究工作提供数值借鉴和工艺参考。

    • 图2所示,为本研究所应用的真空系统组成图,其中,上下腔真空室分别用于模拟EUV刻蚀腔室和投影腔室,气锁介于上下腔室之间。在刻蚀腔室中,通入CO2作为污染源的代表,气锁两端投入N2作为清洁气体,抑制CO2从刻蚀腔向投影腔的扩散。为了测试清洁气体的抑制效果,本文从气体的进气流量、进气温度两方面考虑,因此在进气入口前端设置有气体加热器和流量控制器,分别控制以上参数。

    • 为了达到较好的污染抑制效果,气锁横截面设置为倒梯形,根据横截面的尺寸特征,气锁的立体结构设计为旋转结构和平面拉伸结构共两种,结构示意图及相关参数如图3所示,通过对比两种结构的污染抑制效果,确定最佳的结构形式。

    • 根据理想气体状态方程,在稳定的真空腔室内通入大流量气体,会引起局部的压力和温度波动,为了探索不同进气管道对压力和温度波动的影响程度,采用仿真方法对进气管道内气体流动特征进行计算。在计算之前,对管道内流动进行流态判别,根据判别结果选用合适的数值模拟方法。根据最小特征尺寸进行连续流态和分子流态的判别,采用克努森数作为判断标准来判断进气阶段管内流体是否适合连续假设。克努森数的计算方法如式(1)所示。

      式中,λ为气路引入气体的分子平均自由程(m),L为流域结构的特征尺寸(m),在计算模型中,选用最小尺寸,即φ4−φ2.5 mm管路的内径2.5 mm作为特征尺寸,而气体分子平均自由程由式(2)计算。

      式中,k为玻尔兹曼常数(J/K),T为温度(K),σ为气体分子有效直径(m),p为气体分压力(Pa),为了测定极端情况下进气对管道和气锁内流场的影响,本章节气路评估计算采用100 kPa进气压力全压通入气路,且无设置流量控制器进行流量控制。表1列出了结构参数及气体分子性质。

      由式(1)可知,克努森数与流体特征尺寸成反比,因此在计算克努森数时选择最小管道内径进行核算,当特征尺寸为2.5 mm时,通过式(1)和式(2)计算可得Kn范围为2.8×10−5@100 kPa ~ 5.6×10−5@50 kPa。克努森数对流体流域的限定范围如下式(3)所示。

      因此由计算可知,管道内流动问题满足连续介质假设,可以用无滑移边界条件的纳维-斯托克斯方程描述流体。根据连续性假设,对流动模型进行仿真设置,选取气锁中心轴共6个数据采样点进行压力和温度数值表征,具体监测位置如图4所示,同时仿真过程中的相关参数列于表2

      在以上仿真条件下,对三种常规尺寸进气管道进行了仿真,图5为三种管道条件下相同时间下气锁内的压力云图和温度云图。同时对气锁内的6个监测点压力和温度随时间变化的曲线绘制如图6所示。

      图6可以看出,三种口径的进气管道在100 kPa的进气压力下,气锁内的温度出现了短时间范围内的波动。设定0.03‰波动量范围对应的时间为稳定时间点,由图可知,随着管径的增大,稳定时间逐渐减小,分别为11.002 s,11.000 s以及10.205 s。进一步地,对不稳定区域内的多点数据进行方差处理,可得到三种口径的方差值均值为157.9403,138.0245和227.918,该结果反应出,在进气前期,各点温度波动不稳定性均有差别,其中φ6−φ4 mm口径管道内,各点的平均稳定性较好。综合评价选择φ6−φ4 mm口径管道作为实验进气管路。

    • 在本研究中,主要对象为清洁气体和污染气体在气锁结构中的扩散,则其浓度梯度关系满足菲克定律[11],即如式(4)所示。

      式中,J为气体的扩散通量,D为气体的扩散系数,C为扩散物质的体积浓度,$\partial C /\partial x $为浓度梯度。由该公式可知,气体浓度梯度越大,扩散通量越大,而当气体浓度梯度一定时,扩散通量与扩散物质的扩散系数相关,物质之间的扩散系数可用下述公式评估[17]

      式中,D为扩散系数,T为热力学温度,r为扩散质点的半径,η为介质的黏度。由式(5)可以看出,在气体种类一定时,气体扩散程度与热力学温度以及压强相关。因此在本研究的实验设计中,考虑通入气体的温度和流量。

    • 根据菲克定律,为了评估气体间的扩散规律,本研究中以N2作为清洁气体、CO2作为污染气体,对于影响气体扩散程度的热力学温度和压强,本研究探索两种气体不同温度和进气流量条件下的污染抑制率。在正交实验中,共设置3个实验因素,每因素设置5个水平,分别为:N2温度(70,60,50,40,30℃)、N2流量(100,80,60,40,20 sccm)、以及CO2温度(110,90,70,50,30℃),同时,每组实验中分别设置5个梯度的CO2流量,用于对比不同污染程度下气锁的抑制效果,CO2流量不作为正交实验中的因素之一。每个水平按照1−5排序,正交表如表3所示。

    • 根据正交实验表,共进行25组实验。在刻蚀腔室中通入不同流量及温度的CO2,在气锁接口通入不同流量及温度的N2,在投影腔室设置有CO2传感器进行CO2浓度的检测,同时每种结构的气锁实验分别设置一组空白对照组,对照组的实验条件为通入不同温度的CO2而无清洁气体引入。最终将两种结构气锁的检测数据随工艺时间的变化汇总于图7图8中。

      图7图8可以看出,清洁气体的引入有效的抑制了CO2向投影腔室的扩散,例如实验组6,11,12,17,18和24,其投影腔室的CO2浓度均得到了较好的控制,由正交表中也可以看出,这些实验组呈现清洁气体流量对比污染气体流量比较大的趋势。为了进一步分析几个实验因素对抑制率的影响,本文对正交实验的结果进行了分析。

    • 对于旋转型结构气锁,将25组实验结果进行整理,汇总于表4中,设抑制率为IR,则有[11]

      式中,Q1为清洁气体通入工艺下,投影腔室内的CO2浓度,Q2为无清洁气体通入工艺下,即空白组条件下投影腔内的CO2浓度。抑制率的计算取值为各CO2通气流量对应的抑制率平均值。

      表3的数据可以看出,该结构气锁下,最高抑制率为72.39%,最低为54.08%。结合表4中的实验数据,计算5个因素条件下的均值和极差,以对实验结果进行直观分析,将计算结果统计于表5之中。

      通过表5可以看出,R3>R2>R1,说明在工艺参数中,CO2温度对实验结果的影响最大,其次为N2流量和N2温度,而在三个因素中,CO2温度的水平5,N2流量的水平1,N2温度的水平3是最优参数组合。

    • 对拉伸型结构气锁进行25组实验结果的整理,统计于表6中。

      表6的数据可以看出,该结构气锁下,最高抑制率为79.52%,最低为59.10%。计算拉伸型结构气锁5个因素条件下的均值和极差,结果如表7所示。

      通过表7可以看出,R3>R2>R1,说明在工艺参数中,CO2温度对实验结果的影响最大,其次为N2流量和N2温度,而在三个因素中,CO2温度的水平5,N2流量的水平1,N2温度的水平5是最优参数组合。

      综合表5表7的统计结果,CO2温度,即污染气体的温度对抑制率影响较强,在实际光刻工艺中,对应不同的工艺条件,有着不同的工艺温度,可通过冷却处理等操作,降低污染气体的扩散能力。N2作为清洁气体,其流量的大小对污染气体的抑制率也有较大的影响,N2的温度影响次之。在实际工艺中,可以通过调控这两个工艺参数对抑制效果进行优化处理。

    • 本文通过模拟EUV光刻工艺流程,搭建了一套实验真空系统用于研究气锁在光刻腔和投影腔之间阻碍污染气体扩散的规律,实验结果得到以下结论。

      (1)对清洁气体和污染气体的温度和流量进行了正交实验设计,采用N2作为清洁气体,CO2作为污染气体,设计了两种气锁结构下各25组实验。旋转型结构气锁最高抑制率为72.39%,拉伸型结构气锁最高抑制率为79.52%。

      (2)污染气体的温度对其扩散新能影响权重最高,高温气体更容易扩散到投影腔进一步污染光学表面;当采用N2作为单组分清洁气体的工艺下,N2的流量影响污染气体扩散的权重次之,最后为N2的温度,实际工艺中,可通过调控清洁气体的流量和温度实现不同的抑制效果。

      (3)对三种因素下的各水平进行了评估,综合来看,清洁气体温度高、流量大,污染气体温度低条件下更有利于气锁的抑制效果。

    参考文献 (17)

目录

/

返回文章
返回